國海院印太海廢影像資料集國際論壇 5國專家學者關注人工智慧訓練標準作業程序
海洋委員會國家海洋研究院印太海廢影像資料集(MDImageNet)國際論壇8月12日在台北舉行，澄洋環境顧問執行長顏寧主持，澳洲、韓國、泰國、美國、台灣等地專家學者透過實體及線上分享推動即確保影像資料能直接用於AI模型訓練標準化管理流程(AI-Ready Data Governance)，確保海洋廢棄物影像資料兼具穩定品質、可追溯與跨國互通等特性，奠定人工智慧應用紮實根基。
國海院院長陳璋玲說，結合科技專業及國際夥伴經驗，建立AI標準化海廢影像資料集，開發兼具智慧、快速、協調工具，擴大延伸印太地區至全球，營造清潔、健康、永續海洋。
會中國海院研究員賴堅戊介紹MDImageNet海廢影像資料集，並奠基際淨灘行動(ICC)海廢分類基礎，2023年迄今累計逾20000張影像，上傳MDImageNet海廢影像資料集平台，結合卷積神經網路(CNN)與物件偵測技術，提供即時影像辨識。泰國亞洲理工學院地理資訊中心(GIC)Karun Mooksrisai與 Hau Nguyen Cong介紹運用地理資訊系統與空間科技pLitter系統資料庫，開發可監測管理塑膠污染創新平台。
韓國我們的東亞海網絡(OSEAN)創辦人Sunny Hong分享Ocean Knight公民科學計畫與Ocean Cloud海洋資料入口網，呈現人工智慧結合民間參與，建構國家級海廢監測資料。
美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)Sea Grant專家 Catherine Prunella舉例探討海廢治理挑戰，並提出社區資料集與國際合作新契機。
澳洲Tangaroa Blue Foundation Jack Greenshields說明澳洲海洋廢棄物倡議(AMDI)資料庫，蒐集澳洲逾千筆淨灘資料，協助辨識污染來源及趨勢，力推源頭減量及優化政策，未來探索人工智慧(AI)應用影像辨識技術。
論壇也蒐集專家海廢影像資料集回饋，作為2026 年影像識別挑戰賽參考，邀請各國團隊推動海廢影像資料開發新一代影像識別模型。圖／國海院提供、文／高培德
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