海委會開發海洋生物人工智慧(AI)辨識專家模型 初期應用常見珊瑚及魚類縮加速鑑定
海洋委員會研發海洋生物人工智慧(AI)辨識專家模型，初期應用常見珊瑚及珊瑚礁魚類，大幅縮短水下生物影像鑑定時程，同時提升海洋生態系健康評估作為。
舉例人工智慧(AI)珊瑚辨識，透過奠基多邊形分割人工智慧辨識專家模型訓練，標註超過1000張珊瑚照片，成功辨識軸孔、盤星、角菊、棘杯、瓣葉、葉片型表孔、鹿角、團狀形微孔、柱與盤等10 類常見珊瑚。另透過移動性物件偵測及自動辨識，學習逾2500張珊瑚礁魚類，並建置20種金鱗魚科(鐵甲)、雀鯛科 (厚殼仔)、蝴蝶魚科、隆頭魚科 (海豬魚)、刺尾鯛科 (倒吊魚)、海緋鯉科 (秋姑魚)、金線魚科 (赤尾冬)等模組。圖／海委會提供、文／高培德
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